Fundamentos y objetivos del seminario,

Los avances tecnológicos en inteligencia artificial, aprendizaje por máquinas, minería de textos e imágenes, reconocimiento de voz, comunicaciones móviles, redes sociales y tecnologías genéticas están cambiando el mundo a uno más globalizado, conectado y dinámico. La naturaleza del trabajo cambia, y ese cambio se acelera. Vehículos y supermercados autónomos, servicios automatizados de atención a clientes, manufactura y servicios atendidos por robots, big data de interacciones sociales a gran escala, enormes acumulaciones de información y conocimientos genéticos, y otras innovaciones disruptivas dejarán completamente obsoletas muchas profesiones y oficios, pero también demandarán nuevas habilidades y conocimientos. La naturaleza del trabajo cambiará. Todo esto significa enormes desafíos en educación. Nuevos currículos para enseñanza básica y media en todo el mundo hablan de concentrarse en prácticas y conocimientos centrales STEM (sigla en inglés para Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Por ejemplo: aprender a construir modelos físicos, biológicos, computacionales y matemáticos; integrar las ciencias y dejar de aprenderlas por separado; aprender a trabajar en equipos multidisciplinarios; enseñar ingeniería desde kínder; aprender a programar computadores y robots, y desarrollar habilidades de resolución de problemas, argumentación y comunicación. Dos conferencistas internacionales destacados en este ámbito expondrán su visión de las tendencias en el futuro del trabajo y la educación, cuáles son y cómo desarrollar los conocimientos y habilidades necesarias, cuáles GPS y métricas usar para guiarnos y avanzar, y cuál es el futuro de pruebas tipo SIMCE y PSU. Un destacado panel nacional comentará las propuestas y expondrá su visión de cómo el país puede enfrentar esos desafíos.

Conferencistas,

• Jaime Carbonell. Director del Instituto de Tecnologías del Lenguaje (LTI) de la Universidad Carnegie Mellon, rankeada #1 en ciencias de la computación en EEUU. Creador de múltiples métodos innovadores para minería de datos en texto y voz, sistemas automatizados de reconocimiento de voz  y biología computacional, que se aplican en varias empresas de alta especialización en tecnologías del lenguaje e inteligencia social.
• James Pellegrino. Director del Instituto de Investigación de las Ciencias del Aprendizaje de la Universidad de Illinois, EEUU. Ha dirigido varios estudios sobre Medición en Educación de la Academia de Ciencias , de la Academia de Ingeniería y del el Instituto de Medicina, tal como el reciente reporte “Desarrollando Evaluaciones para la Próxima Generación de Estándares de Ciencias”  http://www.nap.edu/catalog.php?record_id=18409. Es Director del Comité en Evaluación de los Exámenes Estatales y Nacionales del Progreso Educacional en EEUU.
  
• Beatrice Ávalos. Premio Nacional en Educación, Chile. Dirige el área Formación de Profesores y Profesionalismo en el Centro de Investigación Avanzada en Educación (CIAE) en la Universidad de Chile.
• Gonzalo Navarrete. Alcalde de la Comuna de Lo Prado y Presidente de la Comisión de Educación de la Asociación Chilena de Municipalidades
  
• Roberto Araya. Dirige el área STEM en el Centro de Investigación Avanzada en Educación (CIAE)  en la Universidad de Chile. Best Paper Award Advances in Web-based Learning ICWL 2011, Hong-Kong.
• Inti Núñez. Gerente de Emprendimiento, CORFO.

Programa,

Consultas o dudas, practicasdocentes@ciae.cl